한화솔루션
“오프라인으로 관리되고 있는 문서 및 도면을
사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 디지털화했습니다.”
도입배경
1) 본문 내용 검색 가능한 자료 필요
2) 방대한 문서의 누락 및 훼손 방지
3) 복잡한 문서 열람 프로세스 개선
한화솔루션은 태양광, 풍력 등 친환경에너지 분야에서 오랜 노하우를 쌓아온 기업입니다. 하지만 1970년대부터 플랜트사업을 진행하며 누적되어 있는 설비문서, 도면들이 종이문서로만 관리되고 있어서 문서를 찾는 시간이 오래 걸리고 원본 훼손의 위험성도 존재했습니다.
이런 문제를 해결하고자 오프라인으로 관리되고 있는 문서 및 도면을 쉽게 활용할 수 있도록 디지털화를 진행했습니다. 또한 AI-OCR을 적용하여 설비명을 검색할 수 있도록 했습니다. 설비명이 대부분 필기체로 씌여있고 문서 보존 상태가 좋지 않아 전자화를 진행하기 어려운 상태였습니다. 일반적인 OCR로 추출해내기 쉽지 않아 AI-OCR 학습 단계에서 더 많은 노력이 투입되었습니다. 전국에 흩어져 있는 약 50여개의 공장을 돌면서 작업을 했기 때문에 작업 난이도는 더욱 높았습니다.
이렇게 난이도 높은 작업이지만, 고객사의 수차례에 걸친 실사와 보안검토도 통과하며 결국 대량의 문서전자화와 AI OCR를 성공적으로 구현했습니다.
서비스 프로세스
현장실사
1
문서픽업
2
입고 검수
3
문서 분철
부착물 제거, 보수 작업
4
문서 스캔
도면과 일반문서 구분 후 전자화 공정 입고
5
문서 검수
문서 스캔 전, 문서 품질 1차 모니터링
문서 스캔 후, 문서 품질 2차 모니터링
문서전자화 공정 이후 AI-OCR 엔진 적용
딥러닝 메인 서버에서 스캔 되어진 문서와 입력한 학습 데이터를 매칭하여 문자의 인식률 계산
인식률 95% 이하 문자는 추가 학습 진행하고 스캔 데이터와 매칭하는 과정을 반복하여 문자 인식 품질을 높임
문서 스캔 후, 문서 품질 2차 모니터링
문서전자화 공정 이후 AI-OCR 엔진 적용
딥러닝 메인 서버에서 스캔 되어진 문서와 입력한 학습 데이터를 매칭하여 문자의 인식률 계산
인식률 95% 이하 문자는 추가 학습 진행하고 스캔 데이터와 매칭하는 과정을 반복하여 문자 인식 품질을 높임
6
문서 복원
최종적으로 전자화된 데이터 산출물은 데이터 센터에 안전하게 업로드
7
문서 반환
8
도입효과
· 기존에는 복합적인 방법(인덱스, 챕터 등)으로 문서를 찾아야 했지만, 도입 이후 설비 명으로 문서 검색이 가능해져
현업에서 매우 유용하게 활용
· 문서 검색 시간 감소로 업무 효율성 대폭 향상
· 다양한 전자기기로 업무 활용성 향상